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2024年5月18日 | 0 评论 | 体育资讯

Meta 发布了其多模态推理模型 Muse Spark 1.1，该模型在 AI 智能体执行任务方面得到了显著增强。

Muse Spark 1.1 优化了多智能体协作流程，由一个主智能体负责信息收集和规划，然后将任务分解并分发给多个子智能体并行处理，从而加速复杂项目的完成。该模型还支持高达 100 万 token 的上下文窗口，能够在长工作流程中有效保留关键信息，并回溯调用早期阶段的内容。

在应用操作能力上，Muse Spark 1.1 能够跨多个应用执行连续长流程任务。它能根据具体情况自主判断是直接进行界面点击、编写脚本进行自动化，还是整合多个操作步骤一次性完成，以此减少人工干预并提升效率。

在代码开发领域，新版本能够诊断和修复复杂的程序错误，开发新功能，以及执行大规模代码迁移。模型还具备提前规划开发步骤、拆分子任务的能力，并在长时间开发过程中保持重要的上下文信息。Meta 披露，其内部的开发人员和研究人员已开始日常使用 Muse Spark 1.1 来辅助软件开发和模型评估工作。

Meta 强调了 Muse Spark 1.1 的安全性，指出该模型在部署前已按照内部安全框架《Advanced AI Scaling Framework》进行了评估，并在化学与生物安全、网络安全以及失控风险等前沿领域保持在安全范围内。此外，新版本增强了对提示词注入和越狱攻击等潜在威胁的抵抗力，并减少了模型的幻觉和迎合用户偏好的倾向。

根据 Meta 内部 AI 安全治理框架的评估，Muse Spark 1.1 在智能体能力、代码开发和通用推理方面相较于前代模型有了显著进步。同时，在置信度校准、风险识别和欺骗倾向等指标上也表现出较大改善。不过，在部分电脑操作、长上下文处理以及代码开发测试中，其性能仍落后于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。

Meta 宣布，Muse Spark 1.1 已在 Meta AI App 和 meta.ai 的 Thinking 模式中上线。同时，Meta 也面向普通开发者开放了 Meta Model API 的预览版，允许开发者通过该 API 调用 Muse Spark 1.1，并将其集成到自己的应用程序中，这为利用其先进功能提供了新的途径，也为开云官网等平台带来了潜在的整合机遇。

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